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Facteurs de risque cardiovasculaires : une approche intégrée chez Clinimed incluant génétique et épigénétique 

10 mars 2025

Dr Mohamed Alibashe

Rédigé par

Dr Mohamed Alibashe, MD, PhD
Directeur médical

Facteurs de risque cardiovasculaires : une approche intégrée chez Clinimed incluant génétique et épigénétique 

Introduction

La prévention des maladies cardiovasculaires repose sur l’identification et la gestion de multiples facteurs de risque. Traditionnellement, des indicateurs tels que les taux de LDL, HDL et d’HbA1c ont guidé l’évaluation du risque. Cependant, des avancées récentes ont permis d’enrichir notre compréhension en intégrant de nouveaux biomarqueurs et ratios, ainsi que des approches épigénétiques et génétiques. Chez Clinimed, nous offrons ces tests de pointe afin de proposer une évaluation complète et personnalisée du risque cardiovasculaire.

1. Les indicateurs traditionnels

  • LDL et HDL
    Des niveaux élevés de LDL (« mauvais cholestérol ») favorisent l’athérosclérose, tandis que des taux élevés de HDL (« bon cholestérol ») aident à éliminer l’excès de cholestérol des artères. Ces indicateurs classiques restent essentiels pour prévenir les événements cardiovasculaires.
  • HbA1c
    L’hémoglobine glyquée permet de mesurer le contrôle glycémique sur deux à trois mois. Un taux élevé révèle une résistance à l’insuline ou un diabète, deux facteurs étroitement liés aux complications cardiovasculaires.

2. L’aspect génétique dans la prédiction du risque cardiovasculaire

La génétique joue un rôle crucial dans la prédisposition aux maladies cardiovasculaires. Des variations génétiques, notamment certains polymorphismes affectant le métabolisme lipidique et la réponse inflammatoire, influencent significativement le risque global. Par exemple, des études d’association génétique, telles que celle menée par Perls et al. (2002) , ont démontré que des facteurs héréditaires jouent un rôle déterminant dans le développement des troubles cardiovasculaires. L’intégration de ces informations génétiques permet d’identifier des personnes à risque plus élevé et d’adapter les interventions préventives de manière personnalisée.

3. L’épigénétique : un nouvel horizon pour mesurer le risque

En complément de la génétique, les modifications épigénétiques — telles que la méthylation de l’ADN — offrent une perspective dynamique sur l’influence de l’environnement et du mode de vie sur le risque cardiovasculaire. Des études, comme celle de Baccarelli et Byun (2015) , montrent que certaines signatures épigénétiques sont associées à une augmentation du risque cardiovasculaire, indépendamment des marqueurs traditionnels. Ces altérations fournissent ainsi des informations complémentaires précieuses pour affiner l’évaluation du risque.

4. Nouveaux ratios et biomarqueurs émergents

Les recherches récentes ont permis d’identifier d’autres indicateurs utiles pour la prévention cardiovasculaire :

  • Ratio triglycérides/HDL
    Ce ratio est un marqueur sensible de la dyslipidémie et de la résistance à l’insuline, souvent meilleur prédicteur du risque métabolique que les taux isolés de triglycérides ou de HDL (Westerman et al., 2018 ).
  • Lipoprotéines et Apolipoprotéines
    L’analyse détaillée de ces protéines, notamment l’apolipoprotéine B et l’apolipoprotéine A1, permet de mieux caractériser le profil lipidique et de détecter un risque accru d’athérosclérose.
  • Index Omega 3/6
    Un ratio équilibré entre les acides gras oméga-3 et oméga-6 aide à moduler l’inflammation systémique, essentielle pour la protection cardiovasculaire.
  • Ratio tour de taille/taille
    Ce ratio anthropométrique permet d’évaluer la distribution de la graisse abdominale, un indicateur clé de l’accumulation de graisse viscérale et du risque associé de syndrome métabolique.

5. Nos tests Clinimed : une offre complète pour une évaluation holistique

Chez Clinimed, nous proposons une série de tests innovants qui intègrent l’ensemble de ces indicateurs pour offrir un bilan cardiovasculaire complet et personnalisé :

  • Analyse des lipides classiques (LDL, HDL, triglycérides)
  • Mesure de l’HbA1c pour le contrôle glycémique
  • Calcul du ratio triglycérides/HDL
  • Profil détaillé des lipoprotéines et apolipoprotéines
  • Évaluation de l’index Omega 3/6
  • Suivi anthropométrique avec le ratio tour de taille/taille
  • Tests épigénétiques pour identifier des signatures de méthylation associées au risque cardiovasculaire
  • Analyses génétiques pour détecter des variations héréditaires influençant le métabolisme et l’inflammation

Ces tests, réalisés grâce à des technologies de pointe, permettent d’établir un profil de risque précis et de mettre en place des interventions préventives personnalisées, telles que des conseils nutritionnels ciblés, des programmes d’exercice sur mesure et un suivi médical rapproché.

Conclusion

L’évaluation du risque cardiovasculaire évolue vers une approche intégrée et personnalisée. Tandis que les indicateurs traditionnels tels que le LDL, le HDL et l’HbA1c demeurent essentiels, l’intégration d’analyses génétiques et épigénétiques, ainsi que de nouveaux ratios biométriques, permet d’obtenir une vision plus complète et nuancée du risque. Grâce aux tests Clinimed, nous offrons à nos patients une évaluation holistique et de pointe, ouvrant la voie à une médecine préventive plus fine, capable d’optimiser à la fois la qualité de vie et la longévité. Cette approche multidimensionnelle est soutenue par des études telles que celles de Perls et al. (2002) et Baccarelli et Byun (2015) .


Références :

  • Perls, T., Wilmoth, J., Levenson, R., et al. (2002). Life-long sustained mortality advantage of siblings of centenarians. Proc Natl Acad Sci U S A, 99(12), 8442–8447.
  • Baccarelli, A., & Byun, H.-M. (2015). Epigenetics and Cardiovascular Disease: Emerging Mechanisms and Clinical Applications
  • Yang, J., Lu, J., Miao, J., Li, J., Zhu, M., Dai, J., Ma, H., Jin, G., & Hang, D. (2023). Development and validation of a blood biomarker score for predicting mortality risk in the general population. Journal of Translational Medicine, 21(1), 471. 
  • Westerman, K., Reaver, A., Roy, C., et al. (2018). Longitudinal analysis of biomarker data from a personalized nutrition platform in healthy subjects. Scientific Reports, 8(1), 14685. 
  • Yan, B., Yang, J., Zhao, B., Wu, Y., Bai, L., & Ma, X. (2021). Causal Effect of Visceral Adipose Tissue Accumulation on the Human Longevity: A Mendelian Randomization Study. Frontiers in Endocrinology, 12, 722187. 
  • Mandsager, K., Harb, S., Cremer, P., et al. (2018). Association of Cardiorespiratory Fitness With Long-term Mortality Among Adults Undergoing Exercise Treadmill Testing. JAMA Network Open, 1(6), e183605. 
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